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title: "Funciones de IA y agentes · Polargate"
description: "Asistentes multilingües apoyados en tu base de conocimiento, agentes que ejecutan acciones reales con herramientas, y la evaluación y las barreras que permiten…"
url: https://polargate.ai/es/services/build/ai-features-and-agents
locale: es
publisher: POLARGATE S.L.
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- Funciones de IA y agentes Build // Asistentes que responden con tus datos, agentes que actúan, límites por escrito.

# Funciones de IA y agentes

Asistentes multilingües apoyados en tu base de conocimiento, agentes que ejecutan acciones reales con herramientas, y la evaluación y las barreras que permiten ponerlos delante de tus clientes.

En corto
Polargate construye funciones de IA que hacen trabajo real: asistentes multilingües apoyados en tu propio contenido, agentes que actúan con herramientas tipadas y clasificación de lo que entra. La recuperación está acotada por cliente y cerrada por defecto, los prompts y los límites viven en el servidor, y cada entrega pasa un set de evaluación. La primera función llega a producción en cuatro a ocho semanas, desde 9.900 euros.

## Qué es

Polargate construye funciones de IA que hacen trabajo real dentro de tu producto. Tres formas cubren casi todo: un asistente que responde desde tu propia base de conocimiento y reconoce cuando no lo sabe, un agente que actúa con herramientas (abre una incidencia, toma un pedido, reserva una mesa, actualiza un registro) y un clasificador que ordena y prioriza lo que entra para que las personas solo toquen lo que exige criterio. Todo funciona en los idiomas en los que escriben tus clientes.

## Cómo lo hacemos

Empezamos por la recuperación, no por el modelo. Tu contenido se trocea, se convierte en vectores y se guarda en Postgres con pgvector, acotado para que una pregunta solo alcance los datos de quien la hace; si no hay contexto, no hay respuesta. Los prompts viven en el servidor, dentro de una edge function, nunca en el navegador. Las herramientas se declaran una a una, con esquemas tipados y validación en servidor, así un agente puede crear una reserva pero no inventarla. Cuando esas herramientas deben servir a varios clientes, las exponemos por Model Context Protocol, igual que nuestro servidor MCP interno expone más de cien herramientas a Claude.
Después llega la parte poco lucida, la que decide si la función aguanta el contacto con usuarios reales. Montamos un set de evaluación con preguntas reales, incluidas las que deben rechazarse, y lo pasamos antes de cada entrega. Añadimos verificación de identidad (el conserje de Estevano comprueba habitación y PIN antes de actuar), límite de peticiones por IP hasheada, tope de gasto diario y registro de uso por modelo y precio. Los límites duros viven en la base de datos, no en el prompt: nuestro agente de mantenimiento AutoFix no puede responder a un cliente ni desplegar por su cuenta, y una persona aprueba cada diff.

## Qué te llevas

Una función en producción sobre tu propio stack, no un piloto en la plataforma de otro. El código queda en tu organización de GitHub, los datos en tu proyecto de Supabase, y los prompts y las evaluaciones versionados junto al código. Te llevas el pipeline de recuperación, la capa de herramientas, las barreras, una vista de administración con lo que se preguntó y lo que se respondió, y el coste por conversación. También un mapa honesto de lo que esa función todavía no debería hacer, que suele ser la página más útil de la entrega.

## Cuánto cuesta

El Discovery Sprint parte de 4.900 euros y termina con alcance, arquitectura, plan de evaluación y precio cerrado. La primera función de IA en producción parte de 9.900 euros, a precio fijo y por hitos. Después, tu proveedor de modelo factura el consumo a coste, y la función puede pasar a una cuota mensual de Care desde 850 euros al mes que cubre monitorización, evaluaciones y evolución. Sin facturación por horas y sin presupuestos abiertos.

Qué recibes

- Recuperación sobre tu propio contenido en Postgres con pgvector, acotada por cliente y cerrada por defecto
- Asistente multilingüe con prompts en servidor, respuestas en streaming y traspaso limpio a una persona
- Llamada a herramientas con esquemas tipados validados en servidor, expuestas por MCP cuando varios clientes usan las mismas
- Set de evaluación con preguntas reales, incluidas las que deben rechazarse, que se ejecuta antes de cada entrega
- Barreras: verificación de identidad, límite de peticiones por IP hasheada, tope de gasto diario y límites duros en la base de datos
- Registro de uso y coste por modelo, legible por conversación
- Paso de aprobación humana para todo lo irreversible, con la acción propuesta a la vista
- Entrega: código en tu organización de GitHub, datos en tu proyecto de Supabase, prompts y evaluaciones versionados
Formato
Plazos
Dos semanas de Discovery Sprint y de cuatro a ocho semanas hasta la primera versión en producción. La evaluación y las barreras forman parte de ese trabajo, no de una fase posterior.

Equipo
Somos dos, y ninguno es comercial. Pedro Ciordia, fundador y CTO de Polargate, hace la arquitectura y escribe código en el proyecto; Andrés Ciordia, Chief AI Officer, lleva la parte de inteligencia artificial. Sumamos especialistas de nuestra red cuando alguna pieza lo pide (voz, apps nativas, datos).

Coste
Desde 9.900 EUR la primera función de IA en producción, a precio cerrado. Discovery Sprint desde 4.900 EUR. Care desde 850 EUR al mes cuando ya está viva.

Stack

- Anthropic
- Claude
- OpenAI
- MCP
- Supabase
- PostgreSQL
- Deno
- TypeScript
- React
- Vite
- Vercel
- Zod
- GitHub Actions
- Vitest

## Pruebas

Santo Domingo Bay

### La web de un resort caribeño rehecha en HTML estático, con un conserje de IA detrás

Polargate rehízo la web bilingüe de un resort de convenciones y casino del Caribe sobre Vite, React y un Supabase propio, prerenderizó sus 38 rutas en español e inglés a HTML estático y conectó el hotel con Estevano, cuyo conserje de IA atiende peticiones reales de huéspedes en seis idiomas.
2026 Ver el caso

[La web de un resort caribeño rehecha en HTML estático, con un conserje de IA detrás](https://polargate.ai/es/work/santo-domingo-bay)

FAQ

## Preguntas, respondidas

¿Cuánto cuesta añadir un asistente de IA a nuestra web o a nuestra app? La primera función de IA en producción parte de 9.900 euros a precio cerrado, después de un Discovery Sprint desde 4.900 euros que fija alcance y arquitectura. Aparte pagas el consumo a tu proveedor de modelo, que registramos por conversación para que la cifra nunca sea una sorpresa. La monitorización y la evolución posteriores van en una cuota mensual de Care desde 850 euros al mes.
¿Cuánto se tarda en llevar una función de IA a producción? De cuatro a ocho semanas después del Discovery Sprint, que dura dos semanas. Eso cubre una función acotada: un asistente sobre tu documentación o un agente que abre incidencias y toma pedidos. La voz, una integración con el PMS o el ERP, o una app nativa suman tiempo, y lo decimos durante el sprint, no después de firmar.
¿Cómo se evita que un asistente de IA se invente las respuestas? Apoyándolo en tus datos y probándolo. El asistente responde solo desde el contenido indexado, la recuperación se cierra por defecto (sin contexto no hay respuesta) y el prompt vive en el servidor, donde un usuario no puede reescribirlo. Antes de cada entrega pasamos un set de evaluación con preguntas reales, incluidas las que deben rechazarse. Si la respuesta no está en tu contenido, lo dice.
¿El asistente puede funcionar en español, inglés y neerlandés? Sí, y normalmente en más. Polargate trabaja de forma nativa en español, inglés y neerlandés, y el conserje de Estevano responde a los huéspedes en seis idiomas con el contenido traducido por hotel. El idioma se decide por usuario, no por sitio. Pasamos el set de evaluación en cada idioma que lanzas, porque un asistente que se porta bien en inglés puede desviarse en neerlandés.
¿Se entrena un modelo con los datos de nuestra empresa? No. Tus datos se quedan en tu propia base de datos y se usan en el momento de la consulta mediante recuperación, no para entrenar. Alojamos en la UE por defecto, sobre Postgres con seguridad a nivel de fila, de forma que una consulta solo alcanza los datos que corresponden a ese usuario, y el modelo recibe únicamente los fragmentos necesarios para responder a la pregunta que tiene delante.
¿Qué diferencia hay entre un chatbot y un agente de IA? Un chatbot responde, un agente actúa. El agente recibe un conjunto de herramientas con entradas tipadas, validadas en servidor, así que puede crear una reserva, abrir una incidencia o actualizar un registro en lugar de explicar cómo se hace. Todo lo irreversible espera a una persona: nuestro agente de mantenimiento propone un cambio de código y un humano aprueba cada diff antes de publicarlo.

INITIATE

## Arranca el motor

Cuéntanos qué estás construyendo en unas pocas preguntas cortas. Un ingeniero senior responde por escrito en 48 horas laborables con una primera lectura de alcance, plazos y precio.
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